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  记者8月10日了解到，阿里云正采用类似于“搭乐高积木”的模块化建造方式，将大型AI数据中心的交付工期从传统的半年甚至一年以上，压缩至100天，以应对AI算力需求的爆发式增长。

  所谓的“搭积木式”方案，是将数据中心的供电、冷却、安防、智能化和消防等内部系统拆分为独立模块，在供应商的工厂同步组装，随后以集装箱的形式运抵数据中心现场，由吊车安置在合适位置。

  传统上，数据中心的建设需要数千人在现场工作，而且每一项施工都依赖上一步的完工，比如先安装供配电，再接空调。为了建造一座数据中心，国内的传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月——交付周期跨度为基础厂房或集装箱建好之后，到服务器与网络设备进场之前。

  “过去，行业对交付周期没那么敏感，交付太快有可能产生存货和亏损，但今天是一个算力供不应求的时代，需要大幅度的提高交付的速度。”阿里云全球数据中心总经理王朝阳告诉南都记者，更快地将数据中心交付运行，意味着减少客户的等待时间，由此产生更大的客户价值，“交付速度是最重要的竞争力。”

  拥抱模块化数据中心方案的科技巨头不只阿里。知名半导体研究机构SemiAnalysis发布于7月底的一份报告说明，模块化已成为快速建设数据中心的默认方案，包括Meta和亚马逊云（AWS）等在内的科技巨头业已采用该设计。预计到2028年底，模块化建设的渗透率将占到全球在线%以上。

  该报告提到，模块化施工可以将工期缩短约36%，成本降低约8%。阿里云方面亦称，基于模块化方案的阿里云数据中心，单位千瓦的整体建设成本降低10%以上。

  据阿里云介绍，旗下位于内蒙古乌兰察布、宁夏中卫等地的数据中心已试点跑通模块化建设方案。

  8月10日，记者在乌兰察布市东郊一座橘黄与灰色相间的数据中心内看到，供电、冷却、IT等设备均以独立模块的形式排列。一名负责讲解的阿里员工称，所有模块都是在工厂加工好后运过来的，只有线缆、桥架等设施需要现场施工，整个数据中心的模块化率达到90%。

  王朝阳认为，模块化率如果做不到90%以上，而是停留于20%-30%的层面，那么既无法从整体上优化成本结构，也难以压缩整体的交付周期。

  阿里云模块化数据中心100天的交付周期具体拆分为三个阶段：30天用于工厂生产和现场准备，50天用于现场安装，20天用作调试测试。不过，前述阿里员工坦言，一些数据中心元器件及组件的产能供应紧张，可能拖累工厂生产阶段的进度。

  但王朝阳对此并不太担心，依托中国制造的产业链，只要市场最大，供给就能跟上。阿里云在浙江寻找几家公司参与制造模块化数据中心的产品，结果来了上百家。

  王朝阳认为，模块化数据中心的兴起后，数据中心的每个模块实现标准化、版本化生产，有望催生OEM（原始设备制造商）或ODM（原始设计制造商）的商业模式，其逻辑与苹果将手机交给代工类似。

  模块化特征之外，阿里云新一代CUBE 5.0的AI数据中心架构还采用高压直流的供电方案，以及风冷与液冷兼容的散热设计。

  高压直流供电正成为大型AI数据中心的演进方向。传统上，公共电网的高压交流电需要经过大概4个层级的降压和交直流的转换环节，才能最终为芯片等组件供电。这一过程不仅产生大量的电能损耗，而且配电设备需要较大的占地空间。高压直流的方案则精简了电力的转换链路，直接通过大型整流设备将电网高压交流电一次性转换成高压直流电，再在整个数据中心设施内直接分配直流电，最后仅需在末端降压即可为芯片供电。

  花旗银行在7月中旬一份研报中分析称，AI工作负载的迅速增加正在从根本上重塑当前数据中心的电力基础设施。自2020年以来，GPU机架功率密度（单位机柜内IT设备的功率消耗）增长了近100倍，使得传统的交流配电方案难以为继。作为回应，行业正在达成共识，将800伏（V）高压直流作为下一代AI基础设施的最佳配电规格。除了减少从公用电网到芯片的电力链路转换损耗，高压直流方案还降低了输送相同功率所需的电流，从而能够使用更细、更轻的线缆，减少铜材用量和成本。

  在数据中心冷却方式上，风冷依靠风扇散热，液冷则通过安装在CPU、GPU等发热电子元器件上的冷板内流经的液体带走热量，散热效果更好。上述提及的位于乌兰察布的阿里云数据中心，便同时配置了风冷和液冷的散热设施。据前述阿里员工介绍，后续只需安装或拆卸换热装置CDU（冷却液分配单元）等设备，就可以实现风冷机柜与液冷机柜的切换。

  阿里云的这套AI数据中心架构方案，已获得在欧洲和东南亚市场的认证准入。阿里云称，计划今年将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

  阿里正推进3800亿元的AI基础设施建设规划，扩充数据中心是其中一项重要的资本支出。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2025年9月曾宣布，对比2022年生成式AI元年，2032年阿里云全球数据中心的规模将提升10倍。他在今年5月的财报电话会上进一步表示，阿里会通过多种方式支撑数据中心容量的扩张，不见得所有算力中心都自建，也可通过租赁方式获取算力。随着平头哥芯片产能扩大，还可能向数据中心服务商销售搭载平头哥芯片的AI服务器，和这些服务商共建数据中心。

  王朝阳和记者说，随着平头哥AI芯片的产能持续提升，自有芯片在阿里云数据中心的占比将一直上升。同时，阿里云也愿意对另外的品牌的AI芯片进行适配。

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